소개
Google Search Console은 사용자가 웹사이트의 링크 및 콘텐츠와 상호 작용하는 방식에 대한 데이터를 제공합니다. 성능 보고서는 다양한 지표를 보여줍니다. 하지만 이 기사에서는 단 2개의 지표에만 집중하겠습니다.
- 노출 수: 노출 수는 사이트의 사용자 상호 작용을 정량화하는 Google에서 사용하는 매개변수입니다.
- 순위: 검색되는 키워드를 기반으로 한 링크 위치의 상대적 순위입니다.
이제 사이트의 순위가 높을수록, 즉 상대적 위치가 최상위에 있을수록 더 많은 가시성을 얻고 이는 더 많은 노출로 이어질 것이 분명합니다. 이 기사에서는 동일한 문제를 해결하기 위해 독점적인 PositionAnalyzer 도구를 사용합니다.
데이터
모든 머신 러닝 모델과 마찬가지로 Position Analyser 도구에 입력으로 과거 데이터가 필요합니다. 아이디어를 제공하기 위해 샘플 데이터를 살펴보겠습니다.
위치와 노출 수 외에도 샘플 데이터에는 몇 가지 다른 흥미로운 매개변수가 있습니다.
- 날짜: 데이터가 캡처된 날짜
- 기기: 검색이 수행된 기기 유형
- 국가: 검색이 수행된 국가
입력 쿼리
PositionAnalyzer 도구는 두 가지 유형의 입력을 기대합니다:
- 위에 표시된 데이터와 유사한 사이트의 과거 기록이 포함된 CSV 파일
- 사전 형태의 쿼리
출력: 해당 쿼리에 대한 노출 수
가능한 샘플 쿼리는 다음과 같습니다:
- {‘position’:3}
- {‘position’: 3, ‘device’: ‘DESKTOP’,’country’ : ‘usa’}
- {‘position’: 3, ‘device’: ‘DESKTOP’,’country’ : ‘usa’,’date’: ‘2023-04-12’}
참고: 우리의 쿼리는 유연합니다. 쿼리에 더 많은 매개변수를 포함시키기 시작하면 PositionAnalyzer 도구는 더 높은 신뢰도로 노출 값을 반환합니다.
결론
대부분의 회사는 이미 높은 순위가 더 많은 노출과 직접적으로 비례한다는 것을 이해합니다. 그러나 그 정보를 정량화하고 날짜, 기기, 국가와 같은 추가 매개변수를 포함시키면 독점 도구의 도움으로 노출에 대한 매우 좋은 근사치를 제공합니다. 이 정보는 회사의 투자 전략에 중추적일 수 있습니다.
